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Enregistrement W2013289273 · doi:10.1016/j.pmatsci.2013.09.002

Dynamic and post-dynamic recrystallization under hot, cold and severe plastic deformation conditions

2013· article· en· W2013289273 sur OpenAlexaff
Taku Sakai, Andrey Belyakov, Rustam Kaibyshev, Hiromi Miura, John J. Jonas

Notice bibliographique

RevueProgress in Materials Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic recrystallizationMaterials scienceRecrystallization (geology)NucleationAnnealing (glass)MicrostructurePlasticityMetallurgyGrain boundaryComposite materialHot workingThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of the new microstructures produced by two types of dynamic recrystallization is reviewed, including those brought about by severe plastic deformation (SPD). The microstructural changes taking place under these conditions and the associated mechanical behaviors are described. During the conventional discontinuous dynamic recrystallization (dDRX) that takes place at elevated temperatures, the new grains evolve by nucleation and growth in materials with low to medium stacking fault energies (SFE). On the other hand, new ultrafine grains can be produced in any material irrespective of the SFE by means of SPD at relatively low temperatures. These result from the gradual transformation of the dislocation sub-boundaries produced at low strains into ultrafine grains with high angle boundaries at large strains. This process, termed in situ or continuous dynamic recrystallization (cDRX), is still not perfectly understood. This is because many SPD methods provide data concerning the microstructural changes that take place but little information regarding the flow stress behavior. By contrast, multi-directional forging (MDF) provides both types of data concurrently. Recent studies of the deformation behavior of metals and alloys under SPD conditions, carried out using MDF as well as other SPD methods, are synthesized and the links between the microstructural and mechanical observations are examined carefully. Some models for grain formation under SPD conditions are discussed. Next, the post-dynamic recrystallization behavior, i.e. that of annealing after both dDRX and cDRX, is described. The differing annealing behaviors result from the differences in the natures of the deformed microstructures. Finally, an integrated recrystallization model for these phenomena, i.e. dynamic and static recrystallization of both the continuous and discontinuous types, is presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 698
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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