MATS: Global coverage estimates for 4CMenB, a novel multicomponent meningococcal B vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Recently approved in the EU, US, Australia, and Canada, 4CMenB (Bexsero(®), GSK Vaccines) is a multi-component meningococcal B (MenB) vaccine containing 3 surface exposed recombinant proteins (fHbp, NadA, and NHBA) and New Zealand strain outer membrane vesicles (NZ OMV) containing PorA 1.4. The accepted correlate of protection to assess response to MenB vaccines, the serum bactericidal assay with human complement, is impractical for large panels of strains with diverse antigenic profile and expression. Therefore, the Meningococcal Antigen Typing System (MATS) was developed to identify MenB strains with a high likelihood of being covered by 4CMenB. MATS is used to assess MenB strain coverage without requiring sera, an advantage for testing large panels of bacterial isolates. MATS provides an accurate, conservative estimate of 4CMenB coverage. In a public-private partnership, 10 reference laboratories around the world were established and standardized to facilitate the timely collection and analysis of regional data. MATS has global public health implications for informing local policy makers of the predicted effect of the implementation of the 4CMenB vaccine. Coverage estimates are similar to or better than other recently approved vaccines, ranging from 66% to 91%. The use of MATS in post-vaccine implementation surveillance could provide data regarding vaccine effectiveness in the field and duration of protection on a global scale that will aid in the development of vaccine booster schedules, if necessary. This MATS approach could potentially be applied rapidly to assess epidemiology of other bacterial pathogens and coverage by other protein-based vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».