Body image emotions, perceptions, and cognitions distinguish physically active and inactive smokers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if body image emotions (body-related shame and guilt, weight-related stress), perceptions (self-perceived overweight), or cognitions (trying to change weight) differ between adolescents characterized by smoking and physical activity (PA) behavior. METHODS: Data for this cross-sectional analysis were collected in 2010-11 and were available for 1017 participants (mean (SD) age = 16.8 (0.5) years). Participants were categorized according to smoking and PA status into four groups: inactive smokers, inactive non-smokers, active smokers and active non-smokers. Associations between body image emotions, perceptions and cognitions, and group membership were estimated in multinomial logistic regression. RESULTS: Participants who reported body-related shame were less likely (OR (95% CI) = 0.52 (0.29-0.94)) to be in the active smoker group than the inactive smoker group; those who reported body-related guilt and those trying to gain weight were more likely (2.14 (1.32-3.48) and 2.49 (1.22-5.08), respectively) to be in the active smoker group than the inactive smoker group; those who were stressed about weight and those perceiving themselves as overweight were less likely to be in the active non-smoker group than the inactive smoker group (0.79 (0.64-0.97) and 0.41 (0.19-0.89), respectively). CONCLUSION: Body image emotions and cognitions differentiated the active smoker group from the other three groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».