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Enregistrement W2013302626 · doi:10.1121/1.1802673

Response of the cat eardrum to static pressures: Mobile versus immobile malleus

2004· article· en· W2013302626 sur OpenAlexafffund
Hanif M. Ladak, Willem F. Decraemer, Joris Dirckx, W. Robert J. Funnell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEardrumMalleusDisplacement (psychology)AcousticsOpticsMaterials sciencePhysicsAnatomyMiddle earMedicineStapes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A phase-shift shadow moiré interferometer was used to measure the shape of the cat eardrum with a normal mobile malleus and with an immobile malleus as it was cyclically loaded with static middle-ear pressures up to +/-2.2 kPa. The shape was monitored throughout the loading and unloading phases, and three complete cycles were observed. The mobile-manubrium measurements were made in five ears. In three ears, the malleus was then immobilized with a drop of glue placed on the head of the malleus. Eardrum displacements were calculated by subtracting shape images pixel by pixel. The measurements are presented in the form of gray-level full-field shape and displacement images, of displacement profiles, and of pressure-displacement curves for selected points. Displacement patterns with a mobile malleus show that pars-tensa displacements are larger than manubrial displacements, with the maximum pars-tensa displacement occurring in the posterior region in all cats except one. Displacements vary from cycle to cycle and display hysteresis. For both the mobile-malleus and immobile-malleus cases, the eardrum response is nonlinear. The response is asymmetric, with lateral displacements being larger than medial displacements. With a mobile malleus, manubrial displacements exhibit more pronounced asymmetry than do pars-tensa displacements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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