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Enregistrement W2013304144 · doi:10.1029/2010jc006914

Distribution and microbial metabolism of dimethylsulfoniopropionate and dimethylsulfide during the 2007 Arctic ice minimum

2011· article· en· W2013304144 sur OpenAlexaffabout
M P Luce, Maurice Levasseur, Michael Scarratt, Sonia Michaud, Sarah‐Jeanne Royer, Ronald P. Kiene, Connie Lovejoy, Michel Gosselin, M. Poulin, Yves Gratton, Martine Lizotte

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimethylsulfoniopropionateDimethyl sulfideArcticEnvironmental chemistryChlorophyll aBiogeochemical cycleParticulatesChemistryEnvironmental scienceBiologyPhytoplanktonEcologySulfurBiochemistryNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] The distribution and biological cycling of the climate active trace gas dimethylsulfide (DMS) and its algal precursor dimethylsulfoniopropionate (DMSP) were characterized at 20 stations across the Canadian High Arctic during fall 2007. Transformation rates of DMSP and production rates of DMS from dissolved DMSP (DMSPd) were measured during 3 h onboard incubations with radioactively labeled 35S-DMSP. Particulate DMSP (DMSPp) in surface waters varied between 2 and 39 nmol L−1 and increased with chlorophyll a (Chl a) concentrations (r = 0.84). DMS concentrations in surface waters ranged from 0.05 to 0.8 nmol L−1 and were positively correlated with DMSPp (r = 0.89) and Chl a (r = 0.74). The DMSPd loss rate constant varied from 0.01 to 0.14 h−1 and was also positively correlated with Chl a concentrations (r = 0.67). The turnover time of the DMSPd pool varied between 0.3 and 3.4 days (mean = 0.96 day). Bacterial DMS production varied between 0.01 and 0.51 nmol L−1 d−1 (mean = 0.14 nmol L−1 d−1). Assuming local steady state conditions at the time scale of a day, the turnover time of the DMS pool based only on production from DMSPd was ∼6 days at the sampling stations. This long turnover time suggests that DMS production was dominated by nonbacterial processes during our study. Our results show that DMS production could persist at low rates in late fall under ice-free conditions. The magnitude of this production appears to be limited by the low algal and bacterial production prevailing at that time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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