Distribution and microbial metabolism of dimethylsulfoniopropionate and dimethylsulfide during the 2007 Arctic ice minimum
Notice bibliographique
Résumé
[1] The distribution and biological cycling of the climate active trace gas dimethylsulfide (DMS) and its algal precursor dimethylsulfoniopropionate (DMSP) were characterized at 20 stations across the Canadian High Arctic during fall 2007. Transformation rates of DMSP and production rates of DMS from dissolved DMSP (DMSPd) were measured during 3 h onboard incubations with radioactively labeled 35S-DMSP. Particulate DMSP (DMSPp) in surface waters varied between 2 and 39 nmol L−1 and increased with chlorophyll a (Chl a) concentrations (r = 0.84). DMS concentrations in surface waters ranged from 0.05 to 0.8 nmol L−1 and were positively correlated with DMSPp (r = 0.89) and Chl a (r = 0.74). The DMSPd loss rate constant varied from 0.01 to 0.14 h−1 and was also positively correlated with Chl a concentrations (r = 0.67). The turnover time of the DMSPd pool varied between 0.3 and 3.4 days (mean = 0.96 day). Bacterial DMS production varied between 0.01 and 0.51 nmol L−1 d−1 (mean = 0.14 nmol L−1 d−1). Assuming local steady state conditions at the time scale of a day, the turnover time of the DMS pool based only on production from DMSPd was ∼6 days at the sampling stations. This long turnover time suggests that DMS production was dominated by nonbacterial processes during our study. Our results show that DMS production could persist at low rates in late fall under ice-free conditions. The magnitude of this production appears to be limited by the low algal and bacterial production prevailing at that time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».