Efficacy of <i>I</i><sub>f</sub> Inhibition with Ivabradine in Different Subpopulations with Stable Angina Pectoris
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The antianginal and anti-ischemic efficacy of ivabradine has been demonstrated in large-scale trials. Pooling trial data allowed for subpopulation analyses of ivabradine's antianginal efficacy. METHODS: Data on the frequency of angina attacks, short-acting nitrate consumption, and heart rate were pooled from 5 randomized trials in patients with stable angina pectoris receiving 5, 7.5, or 10 mg of ivabradine b.i.d. for 3 or 4 months. The subpopulations were defined according to age, sex, disease characteristics, and comorbidities (severity of angina, history of myocardial infarction, cerebrovascular disease, revascularization status, diabetes, asthma/chronic obstructive pulmonary disease, or peripheral vascular disease). RESULTS: Efficacy data were available for 2,425 patients (full analysis set), in whom ivabradine reduced the frequency of diary-based angina attacks by 59.4% and nitrate consumption by 53.7%. All subpopulations experienced 51-70% reductions in the frequency of angina attacks, with similar reductions for the other parameters studied. Ivabradine's efficacy was maintained in the presence of different comorbidities. In the safety set, ivabradine reduced heart rate by 14.5%. Ivabradine had a good safety and tolerability profile in all the subpopulations assessed. CONCLUSIONS: The antianginal efficacy of ivabradine was consistent across all the subpopulations analyzed, independent of the severity of angina and the presence of a comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».