Point defect generation, nano-void formation and growth. I. Validation
Notice bibliographique
Résumé
The volume fraction of point defects generated as a function of plastic shear strain squared, γ2, was derived from crystal plasticity concepts. The evolution was determined from the stress–strain values using a new constitutive relation which replicates the measured behavior with at least two fitted loci. Assuming that nano-voids form by clustering of vacancies, the nano-void diameter was found to be proportional to their spacing and shear strain with the constant being characteristic of point defect production during deformation. The predicted amount of point defect generated was validated using the previously determined resistivity of [100] copper single crystals deformed at 4.2 K and annealed at 296 K. Similar analysis of super-pure polycrystalline copper data affirmed that the dynamic annihilation parameter extrinsically incorporated in the new derivation is larger due to formation of slip clusters. Moreover, the temperature dependence of the mean slip-distance to inter-forest spacing ratio at Stage II to III transition indicates that the thermally activated drag of vacancy-creating jogs occurs above 150 K. For polycrystalline aluminum deformed at 296 K, it was concluded that the nuclei of the nano-voids were not part of the evolving dislocation array but were embedded in the grown-in microstructure. This hypothesis is pursued in the accompanying paper, Part II, and its prediction results in a criterion for ductile failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».