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Enregistrement W2013314146 · doi:10.1080/14786435.2012.661479

Point defect generation, nano-void formation and growth. I. Validation

2012· article· en· W2013314146 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVoid (composites)Nano-Materials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The volume fraction of point defects generated as a function of plastic shear strain squared, γ2, was derived from crystal plasticity concepts. The evolution was determined from the stress–strain values using a new constitutive relation which replicates the measured behavior with at least two fitted loci. Assuming that nano-voids form by clustering of vacancies, the nano-void diameter was found to be proportional to their spacing and shear strain with the constant being characteristic of point defect production during deformation. The predicted amount of point defect generated was validated using the previously determined resistivity of [100] copper single crystals deformed at 4.2 K and annealed at 296 K. Similar analysis of super-pure polycrystalline copper data affirmed that the dynamic annihilation parameter extrinsically incorporated in the new derivation is larger due to formation of slip clusters. Moreover, the temperature dependence of the mean slip-distance to inter-forest spacing ratio at Stage II to III transition indicates that the thermally activated drag of vacancy-creating jogs occurs above 150 K. For polycrystalline aluminum deformed at 296 K, it was concluded that the nuclei of the nano-voids were not part of the evolving dislocation array but were embedded in the grown-in microstructure. This hypothesis is pursued in the accompanying paper, Part II, and its prediction results in a criterion for ductile failure. Keywords: nano-void formationvacancy generationcopperdefect formationdislocation dynamicsnanosized cluster Acknowledgements The authors wish to thank the Natural Science and Engineering Research Council of Canada for continuous support for fundamental crystal plasticity studies. We also thank Novelis Global Technology Centre Kingston, Canada for supplies and technical assistance. The high resolution transmission electron microscopy in the search for nano-voids and nano-particles were carried out at Metal Technology Lab. of CANMET, Ottawa, Canada by G.J.C. Carpenter, to whom we express our utmost gratitude. We thank the reviewers for their careful scrutiny to ensure that our model of point defect generation based on the new constitutive relation is clearly presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle