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Enregistrement W2013314387 · doi:10.1021/jp060362e

Combining Small Angle Neutron Scattering (SANS) and Fluorescence Correlation Spectroscopy (FCS) Measurements To Relate Diffusion in Agarose Gels to Structure

2006· article· en· W2013314387 sur OpenAlexaff
Nicolas Fatin‐Rouge, Kevin J. Wilkinson, Jacques Buffle

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal diffusivityFluorescence correlation spectroscopySmall-angle neutron scatteringNeutron scatteringAgaroseVoid (composites)Materials scienceDiffusionScatteringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryFluorescenceThermodynamicsOpticsChromatographyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small angle neutron scattering (SANS) and fluorescence correlation spectroscopy (FCS) measurements were carried out on agarose hydrogels to link their microscopic structure to the diffusivity of solutes at different scales. SANS allowed for the determination of the distribution of void volumes within the gels. They were shown to be compatible with a random network of cylindrical fibers as described by the Ogston model. FCS measured solute diffusivity in spaces similar in size to the void volumes, and thus, the results reflected the gel heterogeneity. Solute diffusivity was predicted by modeling the gel as microscopic geometrical cells. Variations in the diffusivity of solutes of different sizes could be predicted from the structural parameters of the gel using theory, taking into account obstruction by cylindrical cells and solute hydrodynamics. Prediction of the FCS autocorrelation functions for solutes from a cell model demonstrated a lack of sensitivity of this technique for multicomponent analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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