Histologic Spectrum of Melanocytic Nevi Removed from Patients > 60 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The histology of melanocytic nevi removed from older patients often differs from that of nevi from younger adults. According to the literature, the most common nevus in older individuals is the intradermal nevus, and purely junctional nevi are rare and should alert the pathologist to a possible melanoma precursor. OBJECTIVE: To evaluate the histologic features of melanocytic nevi removed from patients > 60 year of age. METHODS: Biopsies of nevi (N=215) from 172 patients > 60 years (mean age 69+/-7 years) were examined retrospectively by three dermatopathologists, a consensus diagnosis was rendered, and the spectrum of histologic features was documented. RESULTS: Junctional melanocytic nevi were frequently diagnosed in older patients (21% of cases) and a lentiginous, often heavily pigmented growth pattern was common (12% of nevi). Severely atypical (dysplastic) changes were found in 6% of nevi removed from older patients. CONCLUSIONS: We conclude that benign junctional nevi are relatively common in older patients and that a lentiginous, heavily pigmented growth pattern, traditionally associated with younger individuals, is often seen in both junctional and compound nevi in this older age group. This pattern must be differentiated from dysplastic nevus and melanoma in situ, which they may clinically resemble.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».