Sea cucumber and blue mussel: new sources of phospholipid enriched omega-3 fatty acids with a potential role in 3T3-L1 adipocyte metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Omega (n)-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA), namely docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA), are known to reduce the risk of insulin resistance and ameliorate obesity-associated disorders. DHA and EPA structured in the phospholipid form possess superior biological effects compared to the triglyceride form available in fish oil. In this study, we have found that sea cucumber (SC) and blue mussel (BM) from Newfoundland and Labrador are rich sources of n-3 PUFA structured in the phospholipid form. Treatment with SC and BM methanolic extracts (250 and 100 μg mL(-1), respectively) significantly (p < 0.01) increased triglyceride accumulation in 3T3-L1 adipocytes, along with an increase in the mRNA expression of the peroxisome proliferator-activated receptor-γ (37 and 39%, respectively) and adiponectin (57 and 56%, respectively) compared with control cells (p < 0.05). Only SC extracts (250 μg mL(-1)) increased the mRNA expression of sterol regulatory element-binding protein-1 (SREBP-1). Treatment with higher concentrations of SC and BM extracts (500 and 750 μg mL(-1), respectively) significantly (p < 0.01) decreased triglyceride accumulation in 3T3-L1 cells as opposed to an increase in triglyceride accumulation at lower concentrations. This was due to inhibition of acetyl-CoA carboxylase-1 and SREBP-1 mRNA expression compared to control cells (p < 0.05). There was no effect of the extracts on the mRNA expression of hormone sensitive lipase or lipolysis, suggesting that the decrease in triglyceride accumulation at higher concentrations is not due to breakdown and release of fat. This is the first report to show that SC and BM are new sources of phospholipid bonded n-3 PUFA, with the potential to target insulin resistance and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».