P65Feasibility and accuracy of NT measurement in twin pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
Background The aim of our study was to evaluate the feasibility and accuracy of nuchal translucency measurement (NT) in twin pregnancies. Method We reviewed nt images of 66 pairs of twins (10.3–14 weeks gestation), matched with nt images of 66 pairs of consequent singleton pregnancies with similar gestational ages. Each of the inspected images was assigned a score, which classified it into one of four quality zones. Results In the twins, as well as in the singleton control group, the vast majority of the nt images were in the excellent‐reasonable zones (−88%), and 10% in each of the groups had their nt images in the intermediate zone (11% vs. 12%). Less than 1.5% of the images were of unsatisfactory quality (1.5% vs. 0.8%), according to the strict criteria, required for reliable, comparable and reproducible results. (Hennan et al. Ultrasound Obstet Gynecol 1998; 12: 398–403). Conclusion NT measurement in twin pregnancies is as feasible, accurate and reproducible as in singleton pregnancies. However, it provides a better DS risk assessment when compared with the second trimester triple test in twin pregnancies, as it evaluates DS risk individually for each of the fetuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».