Carbon Isotope Fractionation during Anaerobic Biodegradation of Toluene: Implications for Intrinsic Bioremediation
Notice bibliographique
Résumé
Carbon isotope fractionation produced by anaerobic biodegradation of toluene was evaluated in laboratory experiments under both methanogenic and sulfate-reducing conditions. A small (∼2‰) but highly reproducible 13 C-enrichment in the residual toluene at advanced stages of microbial transformation was observed in both cultures. The maximum isotopic enrichment observed in the residual toluene was +2.0‰ and +2.4‰ for the methanogenic and sulfate-reducing cultures, respectively, corresponding to isotopic enrichment factors (ε) of −0.5 and −0.8. Because the accuracy and reproducibility associated with gas chromatograph−combustion−isotope ratio mass spectrometry (GC/C/IRMS) is ±0.5‰, delineating which of these two terminal electron-accepting processes (TEAP) is responsible for the biodegradation of toluene at field sites will not be possible. However, the potential does exist to use compound-specific isotope analysis (CSIA), in conjunction with other methodologies, as a means of validating advanced stages of intrinsic bioremediation in anaerobic systems. Caution is urged that relating this small (∼2‰) fractionation to biodegradation at complex field sites will prove a challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».