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Enregistrement W2013333644 · doi:10.1115/imece2011-64354

A Mathematical Model of a Modified Voice Coil Energy Harvester

2011· article· en· W2013333644 sur OpenAlexaff
Alireza Hekmati, Siamak Arzanpour

Notice bibliographique

RevueVolume 4: Energy Systems Analysis, Thermodynamics and Sustainability; Combustion Science and Engineering; Nanoengineering for Energy, Parts A and B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilMagnetic fieldMagnetic circuitSearch coilMagnetic fluxMagnetic energyInductorMultiphysicsAcousticsPhysicsConductorElectromagnetMechanicsMagnetic reluctanceElectrical engineeringCoil noiseNuclear magnetic resonanceComputational physicsVoltageMaterials scienceEngineeringRogowski coilMagnetFinite element methodMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a mathematical modeling of a modified voice coil generator, which consists of a moving coil within a fixed magnetic circuit. The simulation has been done with Comsol Multiphysics software, which is a powerful tool to demonstrate the pattern of magnetic field and calculate the induced current in the coil. In our simulations, the magnetic circuit consists of the magnetic conductor and the air gap. In this analysis, the magnetic flux density and the magnetic field intensity are calculated. Moreover, through calculation of the total reluctance of the magnetic circuit and employing the ohm’s law for magnetic circuits, the effect of the length and cross section of the total circuit on the magnetic flux are investigated. Finally, a pattern for the magnetic flux density are demonstrated and the simulation result indicates that the magnetic field is well concentrated on the coil area, therefore this prototype can capture and convert most of the kinetic energy to electricity. A prototype has been fabricated and tested on the shaker. The experimental results indicate that this setup is able to produce the maximum voltage of 0.326 V and the peak power equal to 2.605 mW in 35 Hz frequency and 1 mm peak to peak amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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