Exaggerated relative nasal-temporal asymmetry of macular capillary blood flow in patients with clinically significant diabetic macular oedema
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare the macular capillary blood flow of patients with clinically significant diabetic macular oedema (DMO) with that of non-diabetic subjects and to determine the relation between blood flow and capillary leakage in patients with DMO. METHODS: The sample comprised 45 non-diabetic subjects (mean age 59 years) and 18 type 2 patients with clinically significant DMO (mean age 60 years). Macular capillary blood flow measurements were acquired using the Heidelberg retina flowmeter (HRF) and a 10 degrees x2.5 degrees scan field centred on the fovea. Fluorescein angiography was undertaken on each of the diabetic patients after the completion of HRF measurements. RESULTS: Temporal macular capillary blood flow was significantly lower for the patients with clinically significant DMO compared with age matched non-diabetic subjects (ANCOVA, p = 0.0011) while relative nasal-temporal asymmetry of macular capillary blood flow was significantly higher (p = 0.0125). Nasal-temporal asymmetry of macular capillary blood flow was significantly higher for the patients with DMO and capillary leakage within the scan area (two tailed t test, p = 0.0071). Macular capillary blood flow was always lower in areas of DMO and capillary leakage. CONCLUSION: Capillary blood flow was reduced in areas of DMO and capillary leakage, suggesting the presence of a localised perturbation of capillary blood flow regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».