MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013335663 · doi:10.1002/dneu.20380

Time‐dependent postsynaptic AMPA GluR1 receptor recruitment in the cingulate synaptic potentiation

2007· article· en· W2013335663 sur OpenAlexaff
Hiroki Toyoda, Long‐Jun Wu, Ming Zhao, Hui Xu, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurobiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPA receptorLong-term potentiationPostsynaptic potentialNeuroscienceBiologySynaptic plasticityExcitatory postsynaptic potentialPost-tetanic potentiationSynaptic augmentationNMDA receptorInhibitory postsynaptic potentialReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anterior cingulate cortex (ACC) is critical for brain functions including learning, memory, fear and pain. Long-term synaptic potentiation (LTP), a cellular model for learning and memory, has been reported in the ACC neurons. Unlike LTP in the hippocampus and amygdala, two key structures for memory and fear, little is known about the synaptic mechanism for the expression of LTP in the ACC. Here we use whole-cell patch clamp recordings to demonstrate that cingulate LTP requires the functional recruitment of GluR1 AMPA receptors; and such events are rapid and completed within 5-10 min after LTP induction. Our results demonstrate that the GluR1 subunit is essential for synaptic plasticity in the ACC and may play critical roles under physiological and pathological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental NeurobiologyMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207