Mental Health, Concurrent Disorders, and Health Care Utilization in Homeless Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study assessed lifetime and current prevalence rates of mental disorders and concurrent mental and substance use disorders in a sample of homeless women. Current suicide risk and recent health service utilization were also examined in order to understand the complex mental health issues of this population and to inform the development of new treatment strategies that better meet their specific needs. METHODS: A cross-sectional survey of 196 adult homeless women in three different Canadian cities was done. Participants were assessed using DSM-IV-based structured clinical interviews. Current diagnoses were compared to available mental health prevalence rates in the Canadian female general population. RESULTS: Current prevalence rates were 63% for any mental disorder, excluding substance use disorders; 17% for depressive episode; 10% for manic episode; 7% for psychotic disorder; 39% for anxiety disorders, 28% for posttraumatic stress disorder; and 19% for obsessive-compulsive disorder; 58% had concurrent substance dependence and mental disorders. Lifetime prevalence rates were notably higher. Current moderate or high suicide risk was found in 22% of the women. Participants used a variety of health services, especially emergency rooms, general practitioners, and walk-in clinics. CONCLUSION: Prevalence rates of mental disorders among homeless participants were substantially higher than among women from the general Canadian population. The percentage of participants with moderate or high suicide risk and concurrent disorders indicates a high severity of mental health symptomatology. Treatment and housing programs need to be accompanied by multidisciplinary, specialized interventions that account for high rates of complex mental health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».