MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013336563 · doi:10.1063/1.2099516

Postfabrication fine-tuning of photonic crystal microcavities in InAs∕InP quantum dot membranes

2005· article· en· W2013336563 sur OpenAlexaff
Dan Dalacu, Simon Frédérick, Philip J. Poole, G. C. Aers, Robin L. Williams

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonic crystalMaterials scienceQuantum dotBlueshiftOptoelectronicsEtching (microfabrication)Hydrofluoric acidMembraneCrystal (programming language)RADIUSPhotoluminescenceLayer (electronics)NanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method to fine-tune photonic crystal defect cavities is developed based on successive oxidation and wet etching cycles. Photonic crystal microcavities based on InP membranes are oxidized using an ultraviolet (UV)/ozone treatment, and the oxide is subsequently removed using a hydrofluoric acid solution. Each oxidation/etch cycle consumes a thin layer of InP directly exposed to the UV/ozone, enlarging the radius of holes in the photonic crystal and decreasing the membrane thickness. The method is applied to single missing air-hole defect cavities with embedded InAs quantum dots, permitting measurement of the resonant frequency tuning in emission. Defect mode energies were found to blueshift 1.74meVpercycle, consistent with finite-difference time-domain simulations. A tuning range of 33meV was obtained after 20cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetPhotonic Crystals and ApplicationsTravaux en français237 207