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Enregistrement W2013347502 · doi:10.1089/pai.2005.18.201

Birth Cohort Studies on Asthma Development

2005· article· en· W2013347502 sur OpenAlexaboutno aff
Tanja Maas, Edward Dompeling, Constant P. van Schayck, Jean Muris, H.J.A.M. Schönberger, Geertjan Wesseling, Thomas A.E. Platts‐Mills, J. André Knottnerus

Notice bibliographique

RevuePediatric Asthma Allergy & Immunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineCohortCohort studyEnvironmental healthProspective cohort studyTobacco smokeClinical study designHouse dust miteRandomized controlled trialPediatricsClinical trialAllergenAllergyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In past decades the prevalence of asthma in children has increased substantially but this trend seems not to have persisted into the twenty-first century. What might have caused the increased prevalence is not well understood. With the expectation that the prevalence may be decreased by reducing exposure to environmental factors, several birth cohort studies are being (or have been) carried out all over the world. Although many studies are still ongoing, decisions on data gathered by these studies will be of great importance for clinical practice. An overview of designs of available studies will be essential in constructing a metaanalysis. We describe the similarities and differences between designs and variable sets of birth cohort studies focusing on the relationship between allergen exposure (solely or in combination with other environmental exposures) and development of childhood asthma. We also evaluate which studies are particularly qualified for inclusion in a meta-analysis relating asthma prevention to environmental exposures. Ongoing birth cohort studies on allergen exposure (solely or in combination with other environmental exposures) in relation to asthma development in children were identified and all available information on study designs was collected and compared. From the 19 studies selected, 13 are prospective cohort studies and 6 are randomized clinical trials (RCTs). All 6 RCTs included children during prenatal life whereas all but 5 prospective cohort studies started after birth. The exposures that almost all studies focus on are house dust mite (HDM) allergens, pet allergens, food allergens, and environmental tobacco smoke (ETS). We concluded that RCTs are the best candidates for inclusion in a meta-analysis (an individual subject data analysis) in the future. Four RCTs we evaluated as being particularly suitable for inclusion in a meta-analysis on the basis of similarities in their study designs: the Isle of Wight Study, the Canadian Allergy and Asthma Project (CAAP), the CAPS Study, and the PREVASC Project. Of these four all recommend multifaceted interventions, and differences in their designs are expected to be overcome by stratification and restriction to homogeneous clusters. (Pediatr Asthma Allergy Immunol 2005; 18[4]:201–215.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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