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Enregistrement W2013348874 · doi:10.1111/maps.12422

Mineralogy, petrology, and distribution of meteorites at the Whitecourt crater, Alberta, Canada

2015· article· en· W2013348874 sur OpenAlexaffabout
J. D. Newman, C. D. K. Herd

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMeteoriteImpact craterGeochemistryPetrologyMineralogyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Whitecourt meteorite impact crater, Alberta, Canada is a rare example of a well‐preserved small impact structure, with which thousands of meteorite fragments are associated. As such, this crater represents a unique opportunity to investigate the effect of a low‐energy impact event on an impacting iron bolide. Excellent documentation of meteorite fragment locations and characteristics has generated a detailed distribution map of both shrapnel and regmaglypted meteorite types. The meteorites' distribution, and internal and external characteristics support a low‐altitude breakup of the impactor which caused atmospherically ablated (regmaglypted) meteorites to fall close to the crater and avoid impact‐related deformation. In contrast, shrapnel fragments sustained deformation at macro‐ and microscales resulting from the catastrophic disruption of the impactor. The impactor was significantly fragmented along pre‐existing planes of weakness, including kamacite lamellae and inclusions, resulting in a bias toward low‐mass (<100 g) fragments. Meteorite mineralogy was investigated and the accessory minerals were found to be dominated by sulfides and phosphides with rare carlsbergite, consistent with other low‐Ni IIIAB iron meteorites. Considerations of the total mass of meteoritic material recovered at the site relative to the probable fraction of the impactor that was preserved based on modeling suggests that the crater was formed by a higher velocity, lower mass impactor than previously inferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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