Direct Binding of Lupus Anticoagulant Antibodies to Nonbilayer Phosphatidylethanolamine
Notice bibliographique
Résumé
The present study describes a new phase-specific assay system for the detection of anti-phospholipid antibodies, based on the finding by 3IP NMR analysis that phospholipid can be quantitatively retained on nitrocellulose paper in a phase-sensitive fashion. Using this system, we demonstrate that human hybridoma lupus anticoagulant antibodies bind directly to nonbilayer phase phosphatidylethanolamine, a lipid architecture that we have shown specifically inhibits lupus anticoagulant activity and is recommended for confirmation of the diagnosis of these antibodies. We have analyzed 33 human hybridoma antibodies, of which 16 had lupus anticoagulant antibody activity. Seventy-five percent of the lupus anticoagulant antibodies bound directly to nonbilayer phase phosphatidylethanolamine, while only 12% bound to immobilized lamellar phase phosphatidylethanolamine. In contrast, none of the 17 hybridoma antibodies without lupus anticoagulant activity bound to either lamellar or nonbilayer phase phosphatidylethanolamine. Forty-four percent and 62%, respectively, of the lupus anticoagulant antibodies bound to dioleoylphosphati-dylserine and cardiolipin, both negatively charged bilayer phase phospholipids. These data provide the first direct demonstration of the preferential reactivity of human lupus anticoagulant antibodies with nonbilayer phosphati-dylethanolamine. The structurally sensitive solid phase assay system described here provides the means to study a variety of phospholipid epitopes and to further analyse the role of phospholipid architecture in anti-phospholipid antibody syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».