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Enregistrement W2013350958 · doi:10.1117/12.2005621

Photonic quasi-crystals in Fourier and Fourier-Bessel space

2013· article· en· W2013350958 sur OpenAlexaff
Scott R. Newman, Robert C. Gauthier

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourier transformBessel functionAperiodic graphFourier seriesFourier analysisDiscrete-time Fourier transformHomogeneous spaceDiscrete Fourier seriesRotation (mathematics)PhysicsGeometryOpticsMathematical analysisMathematicsFractional Fourier transform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonic crystals that are aperiodic or quasi-crystalline in nature have been the focus of research due to their complex spatial distributions, resulting in high order rotational symmetries. Recently we proposed aperiodic patterns that were rotationally symmetric while being random in the radial direction. The structures are designed by segmenting the circular design space, randomly populating one segment, and repeating that segment about a center of rotation. Studying the symmetries and geometrical attributes of aperiodic structures is typically performed in reciprocal Fourier space by examining the distribution of the Fourier coefficients. This allows the translational symmetry to be directly extracted and the rotational nature to be interpreted. Instead we propose comparing the typical Fourier analysis with the use of a Fourier-Bessel space. The Fourier-Bessel approach expands the dielectric layout in cylindrical coordinates using exponential and Bessel functions as the angular and radial basis functions. The coefficients obtained in this fashion directly provide the rotational symmetries that are present. This work will examine both the Fourier and Fourier-Bessel distributions of the proposed structures as well as other quasi-crystals in order to explore the strengths and weaknesses of both techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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