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Enregistrement W2013352655 · doi:10.1177/0731684411411334

Utilization of secondary sludge as filler in composites: surface energy and final mechanical properties

2011· article· en· W2013352655 sur OpenAlexaff
Maryam Edalatmanesh, Mohini Sain, Steven N. Liss

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthInverse gas chromatographyComposite numberPulp (tooth)Flexural strengthPlastics extrusionFiller (materials)Surface energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary sludge from pulp and paper mills can be considered as a potential filler for composite industry. The surface thermodynamics of the secondary sludge from two different pulp and paper mills, processing capability, and material characteristics of biocomposites filled by secondary sludge were studied in this study. Inverse gas chromatography (IGC) has been employed to study the surface characteristics of the secondary sludge. Also, the cellular biopolymers were extracted and their surface energy determined by IGC. Based on the surface thermodynamics and the chemical structure of the secondary sludge, Nylon 11 was selected as the polymeric matrix. The dispersive component of surface energy for the secondary sludge samples was obtained in the range 60—42 mJ/m 2 measured at 313—373 K, which is high enough to allow the biosolid to be coupled with conventional polymeric resins. The manufactured nylon/sludge composites showed acceptable, yet not improved, mechanical strength. Also, 10% of dried sludge as filler proved to be an effective amount, which is sufficient to fill but not deteriorate the tensile and flexural strengths of the composite. Sludge-filled composites compounded by a twin-screw extruder exhibit considerably better tensile properties than those compounded by the K-mixer. Maleated polyolefins used as coupling agents also improved the composite’s mechanical properties significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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