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Enregistrement W2013353730 · doi:10.1016/j.sder.2012.07.003

Improving the Patient-Clinician and Parent-Clinician Partnership in Atopic Dermatitis Management

2012· review· en· W2013353730 sur OpenAlexfundno aff
Anthony J. Mancini, Amy S. Paller, Eric L. Simpson, Charles N. Ellis, Lawrence F. Eichenfield

Notice bibliographique

RevueSeminars in Cutaneous Medicine and Surgery · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesValeant Pharmaceuticals InternationalUniversity of Louisville
Mots-clésMedicineMisinformationAtopic dermatitisPatient educationGeneral partnershipIntensive care medicineCalcineurinMEDLINEAnxietyDermatologyFamily medicinePsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term adherence to carefully developed, individualized strategies is necessary for the optimum treatment outcomes in patients with atopic dermatitis (AD). However, the parents of children with AD frequently lack sufficient information about the disease and its treatment, hold incorrect and sometimes harmful beliefs about these issues, and too often do not follow through consistently with the treatment plan. The health care provider is the primary source of such education, so an effective provider relationship is fundamental to adherence. In addition to the provision of correct information and the correction of misinformation, clinicians must be aware of and must address barriers to adherence with AD therapy, especially parent anxiety about the safety of topical medications (corticosteroids and topical calcineurin inhibitors).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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