Teleconferenced educational detailing: Diabetes education for primary care physicians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Formal didactic continuing medical education (CME) is relatively ineffective for changing physician behaviour. Diabetes mellitus is an increasingly prevalent disease, and interventions to improve adherence to clinical practice guidelines (CPGs) are needed. METHODS: A stratified, cluster-randomized, controlled trial design was used to evaluate the effects of a teleconferenced educational detailing (TED) CME on glycemic control (hemoglobin [Hb] A1c) and family physician adherence to national diabetes guidelines. TED employed sequential, small-group, case-based education using CPGs delivered by a diabetes specialist. Medical record audit data from baseline through the end of a 12-month postintervention period were compared for the control and intervention groups. Satisfaction with the intervention was evaluated. RESULTS: Sixty-one physicians provided 660 medical records. The intervention did not affect mean Hb A1c levels but did significantly (p = .04) alter the distribution of patients by category of glycemic control, with fewer in the intervention group in inadequate control (15.8% versus 23.9%). More patients took insulin (alone or with oral agents) in the intervention group (21.2% versus 12.0%, p = .03), and more took oral agents only in the control group (89.0% versus 82.9%, p = .005). More patients in the intervention group had documentation of body mass index (7.8% versus 1.9%, p < .02), eye exam (12.1% versus 5.1%, p = .02), and treatment plan (43.5% versus 23.6%, p = .01) and used a flow sheet (14.6% versus 7.7%, p < .03). Although there was general satisfaction with the teleconferencing format, specialist educators found the format more challenging than the family physicians. DISCUSSION: CME delivered by teleconference was feasible, well attended, well received by participants, and improved some key diabetes management practices and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».