Longitudinal Evaluation of Resting-State fMRI After Acute Stroke With Hemiparesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) of motor impairment after stroke strongly depends on patient effort and capacity to make a movement. Hence fMRI has had limited use in clinical management. Alternatively, resting-state fMRI (ie, with no task) can elucidate the brain's functional connections by determining temporal synchrony between brain regions. OBJECTIVE: The authors examined whether resting-state fMRI can elucidate the disruption of functional connections within hours of ischemic stroke as well as during recovery. METHODS: A total of 51 ischemic stroke patients--31 with mild-to-moderate hand deficits (National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS] motor score ≥1) and 20 with NIHSS score of 0--underwent resting-state fMRI at <24 hours, 7 days, and 90 days poststroke; 15 age-matched healthy individuals participated in 1 session. Using the resting-state fMRI signal from the ipsilesional motor cortex, the strength of functional connections with the contralesional motor cortex was computed. Whole-brain maps of the resting-state motor network were also generated and compared between groups and sessions. RESULTS: Within hours poststroke, patients with motor deficits exhibited significantly lower connectivity than controls (P = .02) and patients with no motor impairment (P = .03). Connectivity was reestablished after 7 days in recovered (ie, NIHSS score = 0) participants. After 90 days, recovered patients exhibited normal motor connectivity; however, reduced connectivity with subcortical regions associated with effort and cognitive processing remained. CONCLUSION: Resting-state fMRI within hours of ischemic stroke can demonstrate the impact of stroke on functional connections throughout the brain. This tool has the potential to help select appropriate stroke therapies in an acute imaging setting and to monitor the efficacy of rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».