Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) Detection of Low Concentrations of Tryptophan Amino Acid in Silver Colloid
Notice bibliographique
Résumé
The surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectrum of L-tryptophan has been studied in the concentration range 1.4 × 10(-8) to 5 × 10(-4) M. A borohydride-reduced silver colloid was employed as the nanoparticle enhancing agent and different electrolytes have been tested for activation of the colloid. The optimum conditions have been determined for achieving high sensitivity of detection. The experimental procedure developed, which includes the use of a composite electrolyte (a mixture of NaHCO(3) and NaCl) for colloid activation, results in very high enhancement of the Raman signal (up to 10(8)). This gives the possibility of studying SERS spectra of L-tryptophan at concentrations as low as 10(-8) M, which is several orders of magnitude lower than previously reported in the literature. The observed SERS spectra were very reproducible and were detectable 2 minutes after mixing, reaching maximum strength approximately 15 minutes after mixing. The spectral characteristics were stable over the entire period of observation. We have found that SERS spectra of tryptophan in silver colloid differ in several features at low (below ∼10(-5) M) and at high (above ∼10(-4) M) concentrations. The most important difference is the absence of the peak near 1000 cm(-1) at low concentrations, which is usually assigned to the indole ring breathing mode. The observed spectra allow us to suggest that at low concentrations Trp molecules bind to the surface through the indole ring, which remains flat on the surface. This is in contrast to the previously reported observation of SERS spectra from Trp performed at concentration levels above 10(-5) M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».