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Enregistrement W2013372182 · doi:10.1167/9.8.117

Fear Factor: Attention capture by fearfully expressive faces in an RSVP task

2010· article· en· W2013372182 sur OpenAlexaff
C. Mullin, Kevin R. Kelly, Jennifer K. E. Steeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapid serial visual presentationAttentional blinkTask (project management)Visual searchPsychologyComputer scienceIdentification (biology)Matching (statistics)Cognitive psychologyPerceptionNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When participants search rapid serial visual presentation (RSVP) streams for a single target, accuracy is high, given that distractors in RSVP do not usually deplete the attentional resources required to perform the target search. Attentional blink (AB) occurs when RSVP streams include two targets. Accuracy for identification of the first target (T1) is typically high, but accuracy for the second target (T2) is impaired if it is presented less than 500 ms after the first target (Raymond, Shapiro, & Arnell, 1992). However, researchers have demonstrated that a task-irrelevant RSVP distractor can act as an involuntary T1 and result in an AB provided that it adequately matches the target search template or is visually novel. Task-irrelevant T1 arousing words capture attention and enter awareness at the expense of T2 targets (Arnell, Killman, Fijavs, 2007). In the present experiment, participants performed single target T2 search for recognition of an intact scene imbedded among 16 scrambled scenes and faces. The task-irrelevant T1 distractor image of an intact face varied in emotional expression (happy, fear or neutral) and appeared 270ms (within the AB window) or 630ms (outside the AB window) before the T2 target scene onset. We also included a control condition with no T1 distractor. RSVP stream images were presented for 90 ms each. Participants performed a 4-AFC scene matching task following the RSVP stream. Preliminary results indicate significantly poorer accuracy for identification of scenes preceded by a task-irrelevant T1 face image presented at 270 ms compared to 630 ms but only for fearful emotional expressions. The emotional expression, happy, did not cause AB. This suggests that fearful emotional expressions capture attention and enter awareness at the expense of goal-driven targets, signifying preferential attentional processing perhaps as an evolutionary self preservation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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