Content Analysis of Textbooks of Social and Pakistan Studies for Religious Tolerance in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted with the objectives of identifying the content that promotes religious tolerance, intolerance and strength/weakness of concept of religious tolerance in Social Studies and Pakistan Studies textbooks. This study was delimited to the content analysis on religious tolerance and intolerance of Social Studies textbook of 8 the Class and Pak Studies textbooks of 10 the class published by the NWFP textbook board Peshawar, Pakistan. In the light of the curriculum draft, the content of both subjects of both classes was analyzed in the light of using qualitative methods. In the curriculum draft, three objectives on religious tolerance for Social Studies (Enhance Sympathy for other people, Love for humanity, and Service for mankind) and two objectives (Lay emphasis on the right and obligation of the citizen of an independent and sovereign state, and Inculcate awareness about the multicultural heritage of Pakistan so as to enable the students to better appreciate the social cultural diversity of Pakistani society and used to with the idea of unity of diversity in our national context) for Pakistan Studies were found. The Social Studies objectives were translated only in one lesson and the two objectives of the Pakistan Studies were translated only in three lessons in the text books. There were some supportive material on tolerance and intolerance. It is recommended that the intolerance and hate supportive material should be excluded and more tolerance supportive material should be included. The religious tolerance material should be propagated through educational institutions and media. Further research is also recommended for the content analysis of other textbooks at every level of education in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».