MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013378837 · doi:10.1111/j.1541-4329.2006.00014.x

Is Green Tea Really Good for You?

2006· article· en· W2013378837 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science Education · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningNewspaperSubject (documents)InterviewReading (process)Competition (biology)PublicationPublic relationsAdvertisingPsychologyLibrary sciencePolitical scienceSociologyMedia studiesComputer scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: One of the core competencies in the IFT Education standards is for students to achieve competency in communications skills (that is, oral and written communication, listening, interviewing, and so on). According to the IFT guidelines, by the time students graduate, they should not only be able to search for and condense information but also be able to “communicate technical information to a non‐technical audience.” The Education Division of IFT sponsors an annual writing competition for undergraduate students to bring attention to and promote the development of communication skills. The short essays can be on any technical subject or latest development in the food science and technology field that may be important to the consumer. The article must be written in nontechnical language such that someone reading a local newspaper could understand it. Due date for submissions is typically the first week in June. More information on eligibility, rules, submission, and judging criteria will be posted on IFT's Education Division website. Monetary prizes are awarded to the authors of the top 3 papers, and the winning entry is published in the Journal of Food Science Education (JFSE) each year. JFSE is pleased to publish this year's winning entry submitted by Stephanie Chiu from the Univ. of British Columbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle