ADC response to radiation therapy correlates with induced changes in radiosensitivity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Magnetic resonance imaging was used to compare the responses of human glioma tumor xenografts to a single fraction of radiation, where a change in radiosensitivity was induced by use of a suture-based ligature. METHODS: Ischemia was induced by use of a suture-based ligature. Six mice were treated with 800 cGy of 200 kVp x rays while the ligature was applied. An additional six mice had the ligature applied for the same length of time but were not irradiated. Quantitative maps of each tumor were produced of water apparent diffusion coefficient (ADC) and transverse relaxation time (T2). Mice were imaged before and at multiple points after treatment. Volumetric, ADC, and T2 responses of the ligated groups were compared to previously measured responses of the same tumor model to the same radiation treatment, as well as those from an untreated control group. RESULTS: Application of the ligature without irradiation did not affect tumor ADC values, but did produce a temporary decrease in tumor T2 values. Average tumor T2 was reduced by 6.2% 24 h after the ligature was applied. Average tumor ADC increased by 9.6% 7 days after irradiation with a ligature applied. This response was significantly less than that observed in the same tumor model when no ligature is present (21.8% at 7 days after irradiation). CONCLUSIONS: These observations indicate that the response of ADC to radiation therapy is not determined entirely by physical dose deposition, but at least in part by radiosensitivity and resultant biological response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».