Subjective Need for Implant Treatment among Middle‐aged People in Sweden and Denmark
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of oral implants in prosthodontics has become widespread and regarded as a predictable treatment modality. However, there is a lack of knowledge among the general population about the prevalence and need for implant treatments. PURPOSE: This study was undertaken to register and compare the prevalence of dental implants and the subjective need for implant treatment among people in Sweden and Denmark. MATERIALS AND METHODS: Random samples taken from the national population registers in Sweden and Denmark comprised 1001 Swedish subjects aged 55 to 79 years and 1175 Danish subjects aged 45 to 69 years. Subjects were requested to fill out questionnaires regarding dental conditions, subjective need for implant treatment, whether they had received treatment with dental implants during the previous 10 years, and so on. RESULTS: Of the Swedes, 4.8% reported that they had dental implants, compared with 2.5% of the Danes. In the Swedish sample, age was significantly associated with subjective need for implant treatment. In the Danish sample, women showed a significantly higher subjective need for implant treatment than did men. CONCLUSIONS: Compared with the Swedish sample, the subjective need for treatment with dental implants was higher in the Danish sample, although the patient fees were substantially higher in Denmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».