Institutional Review Boards and Multisite Studies in Health Services Research: Is There a Better Way?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The following paper examines the issue of whether the current system for ethics review of multisite health services research protocols is adequate, or whether there exist alternative methods that should be considered. PRINCIPAL FINDINGS: (1) Investigators at different sites in a multisite project often have very different experiences with respect to the requirements and requests of the review board. Other problems include the waste of time and resources spent on document preparation for review boards, and delays in the commencement of research activities. (2) There are several possible reasons why there is variability in ethics review. These include the absence of standardized forms, differences in the background and experiences of board members, the influence of institutional or professional culture, and regional thinking. (3) Given the limited benefits derived from the variability in recommendations of multiple boards and the numerous problems encountered in seeking ethics approval from multiple boards suggest that some sort of reform is in order. CONCLUSIONS: The increasing number of multisite, health services research studies calls for a centralized system of ethics review. The local review model is simply not conducive to multisite studies, and jeopardizes the integrity of the research process. Centralized multisite review boards, together with standardized documents and procedure, electronic access to documentation, and training for board members are all possible solutions. Changes to the current system are necessary not only to facilitate the conduct of multisite research, but also to preserve the integrity of the ethics approval process in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,818 | 0,847 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,080 |
| Communication savante | 0,060 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».