Stimulation of nodulation in<i>Medicago truncatula</i>by low concentrations of ammonium: quantitative reverse transcription PCR analysis of selected genes
Notice bibliographique
Résumé
Although mineral nitrogen generally has negative effects on nodulation in legume-rhizobia symbioses, low concentrations of ammonium stimulate nodulation in some legumes. In this study, the effects of ammonium and nitrate on growth, nodulation and expression of 2 nitrogen transport and 12 putative nodulation-related genes of the model symbiosis of Medicago truncatula - Sinorhizobium meliloti are investigated. After 3 weeks of hydroponic growth, whole-plant nodulation was enhanced in all the ammonium treatments and up to three-fold in the 0.5 mM treatment compared with the zero-nitrogen control. Specific nodulation (nodules g(-1) root dry weight) was greatly stimulated in the 0.1 and 0.5 mM NH4+ treatments, to a lower extent in the 0.1 mM NO3- treatment, and inhibited in all other treatments. Expression of the 14 selected genes was observed at 0, 6, 12 and 24 h after exposure to rhizobia and nitrogen. Expression of nitrogen transporter genes increased significantly, but responses of the three genes putatively associated with symbiosis signaling/nodule initiation were mixed. There were infrequent responses of genes coding for an ABA-activated protein kinase or a gibberellin-regulated protein, but an ethylene-responsive element-binding factor showed increased expression in various treatments and sampling times. Three auxin-responsive genes and three cytokinin-responsive genes showed varied responses to ammonium and nitrate. This study indicates that low concentrations of ammonium stimulate nodulation in M. truncatula, but the data were inconclusive in verifying the hypothesis that a relatively high ratio of cytokinin to auxin in roots may be an underlying mechanism in this stimulation of nodulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».