Perception and Action Selection Dissociate Human Ventral and Dorsal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
We test theories about the functional organization of the human cortex by correlating brain activity with demands on perception versus action selection. Subjects covertly searched for a target among an array of 4, 8, or 12 items (perceptual manipulation) and then, depending on the color of the array, made a saccade toward, away from, or at a right angle from the target (action manipulation). First, choice response times increased linearly as the demands increased for each factor, and brain activity in several cortical areas increased with increasing choice response times. Second, we found a double dissociation in posterior cortex: Activity in ventral regions (occipito-temporal cortex) increased linearly with perceptual, but not action, selection demands; conversely, activity in dorsal regions (parietal cortex) increased linearly with action, but not perceptual, selection demands. This result provides the clearest support of the theory that posterior cortex is segregated into two distinct streams of visual processing for perception and action. Third, despite segregated anatomical projections from posterior ventral and dorsal streams to lateral pFC, we did not find evidence for a functional dissociation between perception and action selection in pFC. Increasing action, but not perceptual, selection demands evoked increased activation along both the dorsal and the ventral lateral pFC. Although most previous studies have focused on perceptual variables (e.g., space vs. object), these data suggest that understanding the computations underlying action selection will be key to understanding the functional organization of pFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».