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Enregistrement W2013396911 · doi:10.1115/imece2011-64070

Motion Simulator for Collaborative Work Planning Between a Magnetically Levitated Robot and an Industrial Robot

2011· article· en· W2013396911 sur OpenAlexaff
Susumu TARAO, Naoaki Tsuda, Moein Mehrtash, Mir Behrad Khamesee

Notice bibliographique

RevueVolume 7: Dynamic Systems and Control; Mechatronics and Intelligent Machines, Parts A and B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInertial Sensor and Navigation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotSimulationIndustrial robotElectromagnetLevitationMagnetic levitationEngineeringMechanical engineeringRobot kinematicsComputer scienceControl engineeringMobile robotMagnetArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetically levitated robots can move without lubrication, they generally have advantages to the use in the various special environments such as in a dust-free room, in a vacuum, in a flammable atmosphere, and in vivo. Meanwhile, they have a disadvantage of small working volume corresponding to the allowable air gap between the levitated object and the electromagnets. In some cases, to construct a combination of a magnetically levitated robot and an industrial robot which has a comparatively large working volume seems an effective way to expand the whole working volume. On that premise, we are developing an experimental system and simulator for collaborative work between a magnetically levitated robot and an industrial robot. This paper presents the system concept and the configuration of the simulator which is corresponding to the actual elements: magnetically levitated robot, industrial robot and manipulation device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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