Petroleum coke gasification: A review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of petroleum coke (petcoke) in the refineries is progressively peaking up because of the trend of processing heavy crudes and in turn, a renewed interest in delayed coking process. Therefore, an efficient, economical, and environmentally safe utilisation of petcoke has become imperative in the current petroleum refining scenario. Gasification of petcoke has emerged as one of the attractive options and is gaining increasing attention to convert the petcoke to value‐added products. The process offers the refiners a variety of product slates mainly via synthesis gas route. The products include steam, hydrogen, electricity, chemicals (viz. methanol, ammonia, etc.), liquid fuels via Fischer–Tropsch (F‐T) synthesis and so on. Petcoke has been identified as a potential feedstock for about 15% of the total planned gasification capacity worldwide. In the present communication, the published literature pertaining to petcoke gasification has been extensively analysed and a state‐of‐the‐art review has been written that includes: (1) the importance of petcoke gasification in the present petroleum refining scenario; (2) petcoke gasification reaction mechanism, kinetics, and typical product profile; (3) parametric sensitivity of the operating variables such as temperature and pressure; (4) various gasifiers for petcoke gasification; (5) modelling efforts on different types of gasifiers and (6) future prospects of petcoke gasification. An attempt has been made to get the afore‐mentioned aspects together in a thematic framework so that the information is available at a glance and is expected to be useful as a single point source to the researchers and practicing refiners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».