Is Impaired Control of Reactive Stepping Related to Falls During Inpatient Stroke Rehabilitation?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with stroke fall more often than age-matched controls. Although many focus on the multifactorial nature of falls, the fundamental problem is likely the ability for an individual to generate reactions to recover from a loss of balance. Stepping reactions to recover balance are particularly important to balance recovery, and individuals with stroke have difficulty executing these responses to prevent a fall following a loss of balance. OBJECTIVE: The purpose of this study is to determine if characteristics of balance recovery steps are related to falls during inpatient stroke rehabilitation. METHODS: We conducted a retrospective review of individuals with stroke attending inpatient rehabilitation (n = 136). Details of falls experienced during inpatient rehabilitation were obtained from incident reports, nursing notes, and patient interviews. Stepping reactions were evoked using a "release-from-lean" postural perturbation. Poisson regression was used to determine characteristics of stepping reactions that were related to increased fall frequency relative to length of stay. RESULTS: In all, 20 individuals experienced 29 falls during inpatient rehabilitation. The characteristics of stepping reactions significantly related to increased fall rates were increased frequency of external assistance to prevent a fall to the floor, increased frequency of no-step responses, increased frequency of step responses with inadequate foot clearance, and delayed time to initiate stepping responses. CONCLUSIONS: Impaired control of balance recovery steps is related to increased fall rates during inpatient stroke rehabilitation. This study informs the specific features of stepping reactions that can be targeted with physiotherapy intervention during inpatient rehabilitation to improve dynamic stability control and potentially prevent falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».