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Enregistrement W2013410297 · doi:10.1111/j.1939-7445.2007.tb00211.x

OPTIMAL CONTROL OF BIOLOGICAL INVASIONS IN LAKE NETWORKS

2007· article· en· W2013410297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNatural Resource Modeling · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMetapopulationInflowOutflowControl (management)EcologySimple (philosophy)Moment (physics)EcosystemLimitingOperations researchComputer scienceEnvironmental scienceGeographyMathematicsBiologyEngineeringPhysicsMeteorologySociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. A metapopulation model for alien species invasion of a lake network is coupled with an economic model of prevention. The model restates a stochastic problem in deterministic terms. It provides a macroscopic description of the lake network with prevention methods controlling both the outflow of invaders at infected lakes and the inflow of invaders at uninfected lakes. Results indicate that optimal control implements no more than one of these methods at any moment in time. Typical optimal control measures change over time as the lake ecosystem becomes successively more invaded. Early control of outflow from infected lakes is replaced by later control of inflow to remaining uninfected lakes. Closed‐loop control trajectories are analytically characterized in the phase‐plane for a limiting case, while in general a simple and stable numerical algorithm is developed for solving the optimal control problem. This research has been supported by a grant from the National Science Foundation (DEB 02–13698). The second author acknowledges support from Canada Research Chair, an NSERC Collaborative Research Opportunity grant, and an NSERC Discovery grant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle