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Enregistrement W2013411260 · doi:10.1207/s15327752jpa7502_9

Comparing the Relative Fit of Various Factor Models of the Self-Consciousness Scale in Two Independent Samples

2000· article· en· W2013411260 sur OpenAlexaffabout
Kenneth M. Cramer

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Assessment · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConfirmatory factor analysisScale (ratio)Reliability (semiconductor)Social anxietyConsciousnessIncremental validityConstruct validitySocial psychologyTest validityValidityPsychometricsStructural equation modelingAnxietyClinical psychologyPower (physics)Statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows that using highly self-aware participants yields studies of higher reliability, validity, and statistical power; dispositional self-awareness is commonly measured using the Fenigstein Self-Consciousness Scale (Fenigstein, Scheier, & Buss, 1975). This study used confirmatory factor analysis to compare various factor models that may underlie that scale. Two independent student samples (296 from Bernstein, Teng, & Garbin, 1986, and 350 from a large Canadian university) completed the scale. Using 6 fit criteria, results from both samples supported the Burnkrant and Page (1984) 4-factor model, namely, that self-consciousness consists of 3 principle scales: Social Anxiety, Public Self-Consciousness, and Private Self-Consciousness (divided into Internal State Awareness and Self-Reflectiveness). We discuss the psychometric implications of enhancing scale reliability, validity, and self-awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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