Notice bibliographique
Résumé
Childhood HTN (hypertension) has become a widely investigated topic within the last decade due to its increasing prevalence. In the present review, we examine new developments and trends that have significantly contributed to aetiology, diagnosis, evaluation and management of childhood HTN. Many recent reports document an increasing prevalence of HTN, mainly essential HTN, in children worldwide. This is probably related to the increase of childhood obesity, although obesity is not the only factor. Evidence has been accumulating to suggest a rather complex interplay between obesity, uric acid level, dietary sodium intake, inflammation, inheritance and other factors, which lead to increased risk of developing HTN in childhood and adulthood. The detection and monitoring of HTN has significantly improved with the use of ABPM (ambulatory blood pressure monitoring), which allows not only for a more accurate classification and staging of HTN, but also for the calculation of more sophisticated parameters such as the AASI (ambulatory arterial stiffness index). Measurement of arterial stiffness enables assessment of arterial dysfunction, which may precede structural vascular changes evaluated by carotid intima media thickness. Sustained HTN eventually leads to end-organ damage [LVH (left ventricular hypertrophy), central nervous system], which in turn increases the risk of cardiovascular morbidity and mortality. New developments in childhood HTN, as outlined in the present review, will hopefully contribute to better screening and management of HTN in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».