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Enregistrement W2013421959 · doi:10.1117/12.657067

Laser-induced oxidation of metallic thin films as a method for creating grayscale photomasks

2006· article· en· W2013421959 sur OpenAlexaff
Glenn H. Chapman, Yuqiang Tu, Chinheng Choo, Jun Wang, David K. Poon, Marian Chang

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotomaskMaterials scienceGrayscaleOpticsLaserLacquerThin filmPhotoresistOptoelectronicsNanotechnologyResistPixelCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bimetallic Bi/In films demonstrate grayscale levels after exposed with different laser powers due to controlled film oxidation. Although large optical density (OD) change from 3.0 OD to 0.22 OD at 365 nm was observed, these films show a rapid and nonlinear OD change with laser power, which is not desirable for fine control of grayscale levels. This paper aims to explore and evaluate some new metal films as possible candidates for direct-write grayscale photomask applications. Sn/In, Al/Zn, Bi/In/O and Al/In films were DC-sputtered onto glass slides and then were raster-scanned by argon CW laser. Among these films, the highest OD change at 365nm was found in Sn/In film, Al/Zn shows the most linear relation of OD to laser power modulation, and Bi/In/O has the best over-all performance as a potential grayscale mask material. A grayscale test photomask of 16×16, 20μm squares over the full OD range was made using Bi/In/O and a test exposure created squares of different heights on regular photoresist. Interference lithography using 266nm DUV has been utilized to investigate the resolution limit of these bimetallic films, which can generate much finer structures. The true resolution limit of Bi/In should be at least less than 50nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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