p53-dependent integration of telomere and growth factor deprivation signals
Notice bibliographique
Résumé
Ectopically expressed hTERT enables p16(INK4A)(-) human mammary epithelial cells to proliferate in the absence of growth factors, a finding that has led to the hypothesis that hTERT has growth regulatory properties independent of its role in telomere maintenance. We now show that telomerase can alter the growth properties of cells indirectly through its role in telomere maintenance, without altering growth stimulatory pathways. We find that telomere dysfunction, indicated by 53BP1/phosphorylated histone H2AX foci at chromosome ends, is present in robustly proliferating human mammary epithelial cells long before senescence. These foci correlate with increased levels of active p53. Ectopic expression of hTERT reduces the number of foci and the level of active p53, thereby decreasing sensitivity to growth factor depletion, which independently activates p53. The continuous presence of hTERT is not necessary for this effect, indicating that telomere maintenance, rather than the presence of the enzyme itself, is responsible for the increased ability to proliferate in the absence of growth factors. Our findings provide a previously unrecognized mechanistic explanation for the observation that ectopically expressed hTERT conveys growth advantages to cells, without having to postulate nontelomeric functions for the enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».