Genomic Mutation in Lines of<i>Arabidopsis thaliana</i>Exposed to Ultraviolet-B Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Studies that have attempted to estimate the rate of deleterious mutation have typically been conducted under low levels of ultraviolet-B (UV-B) radiation, a naturally occurring mutagen. We conducted experiments to test whether the inclusion of natural levels of UV-B radiation in mutation-accumulation (MA) experiments influences the rate and effects of mildly deleterious mutation in the plant Arabidopsis thaliana. Ten generations of MA proved insufficient to observe significant changes in means or among-line variances in experimental lines maintained either with or without supplemental UV-B radiation. Maximum-likelihood estimates of mutation rate for total flower number revealed a small but significant rate of mutation for MA lines propagated under supplemental UV-B exposure, but not for those in which supplemental UV-B was omitted. A fraction of the flower number mutations under UV-B (approximately 25-30%) are estimated to increase flower number. Results from the application of transposon display to plant materials obtained after MA, in both the presence and absence of supplemental UV-B, suggest that the average rate of transposition for the class I and II transposable elements (TEs) surveyed was no more than 10(-4). Overall, the estimates of mutation parameters are qualitatively similar to what has been observed in other MA experiments with this species in which supplemental UV-B levels have not been used. As well, it appears that naturally occurring levels of UV-B do not lead to detectable increases in levels of transposable element activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».