Cross-Reactivity and Molecular Mass of the ε Chains of the IgE Antibodies in Dogs, Humans, Rats, and Mice
Notice bibliographique
Résumé
We report the cross-reactivities and comparative molecular masses of the IgE epsilon chains in humans, rats, mice, and dogs. Monoclonal human, rat, and mouse IgE, and our purified polyclonal dog IgE were used in the study. IgE of the 4 species, separated by SDS-PAGE, were analyzed by immunoblotting with polyclonal and monoclonal antihuman IgE, polyclonal and monoclonal antimouse IgE, monoclonal antirat IgE, and polyclonal antidog IgE antibodies. The polyclonal antihuman and polyclonal antimouse IgE cross-reacted with the IgE of the other 3 species, while their monoclonal forms cross-reacted with dog IgE only. Polyclonal antidog IgE cross-reacted with human and mouse IgE, while the monoclonal antirat IgE did not cross-react with any other species. "Reverse' passive cutaneous anaphylaxis in ragweed-sensitized dogs revealed that polyclonal antihuman and polyclonal antimouse IgE were able to elicit positive skin responses, and monoclonal antihuman, antirat, and antimouse IgE antibodies were not. The molecular masses of the epsilon chains were 77 kDa for mice, 75 kDa for rats and dogs, and 70 kDa for humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».