An inherited NBN mutation is associated with poor prognosis prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To establish the contribution of eight founder alleles in three DNA damage repair genes (BRCA1, CHEK2 and NBS1) to prostate cancer in Poland, and to measure the impact of these variants on survival among patients. METHODS: Three thousand seven hundred fifty men with prostate cancer and 3956 cancer-free controls were genotyped for three founder alleles in BRCA1 (5382insC, 4153delA, C61G), four alleles in CHEK2 (1100delC, IVS2+1G>A, del5395, I157T), and one allele in NBS1 (657del5). RESULTS: The NBS1 mutation was detected in 53 of 3750 unselected cases compared with 23 of 3956 (0.6%) controls (odds ratio (OR)=2.5; P=0.0003). A CHEK2 mutation was seen in 383 (10.2%) unselected cases and in 228 (5.8%) controls (OR=1.9; P<0.0001). Mutation of BRCA1 (three mutations combined) was not associated with the risk of prostate cancer (OR=0.9; P=0.8). In a subgroup analysis, the 4153delA mutation was associated with early-onset (age ≤ 60 years) prostate cancer (OR=20.3, P=0.004). The mean follow-up was 54 months. Mortality was significantly worse for carriers of a NBS1 mutation than for non-carriers (HR=1.85; P=0.008). The 5-year survival for men with an NBS1 mutation was 49%, compared with 72% for mutation-negative cases. CONCLUSION: A mutation in NBS1 predisposes to aggressive prostate cancer. These data are relevant to the prospect of adapting personalised medicine to prostate cancer prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».