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Enregistrement W2013428412 · doi:10.1121/1.1859231

Effect of realistic grounds and atmospheric conditions on single-channel active control of outdoor sound propagation

2005· article· en· W2013428412 sur OpenAlexafffundabout
Ann Nakashima, Murray Hodgson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPennsylvania State University
Mots-clésNoise (video)AcousticsChannel (broadcasting)AttenuationActive noise controlGround effect (cars)Environmental scienceNoise controlAircraft noiseComputer scienceEngineeringPhysicsTelecommunicationsNoise reductionOpticsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engine run-up tests are a part of routine aircraft maintenance at the Vancouver International Airport. A source of noise complaints is the Dash-8 aircraft, which emits low-frequency, tonal noise. Active noise control is a potentially cost-effective alternative to passive noise-control methods, which are ineffective at controlling low-frequency noise. Since the run-up tests are performed outdoors, the effects of outdoor conditions on the performance of an active control system must be considered. In this paper, the results of a preliminary investigation of the effects of realistic meteorological conditions and ground impedance on the performance of a single-channel active-control system are presented. Computer simulations of single-channel active control of a monopole source were performed using the Green’s-function parabolic-equation method. Different realistic atmospheric conditions, and reflective or soft ground, were used in the simulations. The results show that atmospheric refraction causes fluctuations in the noise attenuation achieved by a single-channel control system, and has the overall effect of decreasing its performance, making the system ineffective in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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