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Enregistrement W2013429716 · doi:10.1080/1028415021000033776

Nutrition and Brain Function: A Multidisciplinary Virtual Symposium

2002· review· en· W2013429716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutritional Neuroscience · 2002
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachNeuroscienceBrain functionMalnutritionCognitionBrain developmentPsychologyFunction (biology)NeuroimagingBrain Structure and FunctionBrain CellPhysiologyDevelopmental psychologyMedicineBiologyInternal medicineEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A few months ago, the Brazilian Society for Neuroscience and Behavior (SBNeC) promoted a "virtual symposium" (by Internet, under the coordination of R.C.A. Guedes) on "Nutrition and Brain Function". The discussions generated during that symposium originated the present text, which analyzes current topics on the theme, based on the multidisciplinary experience of the authors. The way the brain could be non-homogeneously affected by nutritional alterations, as well as questions like early malnutrition and the development of late obesity and hormone abnormalities were discussed. Also, topics like the role of essential fatty acids (EFAs) on brain development, increased seizure susceptibility and changes in different neurotransmitters and in cognitive performance in malnourished animals, as well as differences between overall changes in nutrient intake and excess or deficiency of specific nutrients (e.g. iodine deficiency) were analyzed. It was pointed out that different types of neurons, possibly in distinct brain structures, might be differently affected by nutritional manipulation, including not only lack-but also excess of nutrient intake. Such differences could help in explaining discrepancies between data on humans and in animals and so, could aid in determining the basic mechanisms underlying lesions or changes in brain function and behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle