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Enregistrement W2013430002 · doi:10.2466/pms.2003.96.3.965

Intermittent Burst-Firing Weak (1 microTesla) Magnetic Fields Reduce Psychometric Depression in Patients Who Sustained Closed Head Injuries: A Replication and Electroencephalographic Validation

2003· article· en· W2013430002 sur OpenAlexaff
Laura Baker-Price, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)ElectroencephalographyTemporal lobeStimulationPsychologyPrefrontal cortexMagnetic resonance imagingAudiologyMedicineAnesthesiaEpilepsyNeuroscienceRadiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

14 patients who reported chronic depression more than one year after closed head injuries were exposed to weak (1 microTesla), burst-firing magnetic fields either across the temporal lobes or over the left frontal lobe. The treatment was for 30 min. once per week for 6 wk. The reduction in depression scores after 5 wk. of treatments and after 6 wk. of no treatment (follow-up) accommodated 54% of the variance for both groups. The changes in depression scores did not differ significantly between the two groups (temporal vs frontal). Following treatment, the frequency of complex partial epileptic-like experiences decreased significantly only for the 7 who received the bilateral stimulation over the temporal lobes. Quantitative bipolar electroencephalographic measurements over the occipital, prefrontal, and temporal regions showed increased power within the 16-Hz to 18-Hz range 6 wk. after termination of treatment for those 7 patients who received the burst-firing magnetic fields bilaterally over the temporal lobes but not over the left prefrontal region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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