The Canadian contribution to the science of verotoxigenic<i>Escherichia coli</i>and associated illnesses: the early years
Notice bibliographique
Résumé
As stories of microbiological and infectious disease discoveries are told, one of the most charming of these in Canadian history is the recognition of verotoxigenic Escherichia coli (VTEC) and associated disease. The considerable burden and impact of VTEC-associated infections is currently experienced worldwide. Jack Konowalchuk, Joan Speirs, and their collaborators in Ottawa, Ontario, defined the E. coli verotoxin. Mohamed Karmali, Martin Petric, and colleagues at The Hospital for Sick Children in Toronto, Ontario, established the association of VTEC and hemolytic-uremic syndrome. Nationwide, and with the dissemination of knowledge through the central health directorate in Ottawa, numerous scientists and clinicians were motivated to focus on this theme, and within a relatively brief chronology, much became known about the biology of VTEC and the pathogenesis, epidemiology, and clinical aspects of disease. Many Canadian investigators, but especially those in the veterinary school at Guelph, Ontario, also contributed to the science of VTEC among animals. The interactions between clinical and veterinary researchers led to a then unprecedented exponential growth in the knowledge base of VTEC. Canadians also participated in a better understanding of the origin and potential of the E. coli O157 serogroup. Whereas not exclusively Canadian, the contributions of our national scientists in this field must be seen as a vital part of medical and microbiological Canadiana; this essence is captured in this historical review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».