Intercenter variation in initial management of children with Crohnʼs disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variation in care is a ubiquitous feature of medical practice and may lead to significant differences in health care costs, quality, and outcomes. We undertook this study to determine the extent of intercenter variation in the initial management of children newly diagnosed with Crohn's disease. METHODS: We analyzed the utilization of 5 classes of medication (immunomodulators, prednisone, antibiotics, 5-aminosalicylates, and infliximab) among 311 children with newly diagnosed Crohn's disease followed at 10 North American pediatric gastroenterology centers. Multivariate logistic regression was used to compare the utilization rate of each class of medication at each of the 10 centers, adjusting for potential confounders including patient age, sex, race, disease severity, and anatomic location of disease. RESULTS: Median utilization of each class of medication was: immunomodulators, 56% (range 29%-97%); prednisone, 78% (range 32%-88%); antibiotics, 29% (range 11%-68%); 5-aminosalicylates, 63.5% (range 18%-92%); and infliximab, 7.5% (range 3%-21%). Each of these treatments showed statistically significant intercenter variation in utilization (P < 0.001 for immunomodulators, prednisone, antibiotics, and 5-ASA; P = 0.02 for infliximab). After adjusting for the demographic and clinical factors listed above, intercenter variation remained significant; however, the low utilization of infliximab precluded multivariate analysis. CONCLUSIONS: Widespread intercenter variation in the medical management of newly diagnosed children with Crohn's disease was observed, even after adjusting for possible differences in case mix between institutions. This variation may lead to unintended differences in health care costs and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».